Реалната инфраструктура зад повечето AI модели

Изкуственият интелект често се възприема като нещо абстрактно „в облака“, достъпно с няколко клика, без физически измерения. Истината обаче е съвсем различна. Зад всеки AI модел, всяка обработка на данни и всяко „умно“ решение стои напълно реална инфраструктура: сървъри, мрежи, захранване, охлаждане и всички системи за сигурност и резервираност.

Разликата е в това кой използва тази инфраструктура и за какво. Малките фирми, които ползват готови инструменти, като ChatGPT или Gemini,, не се нуждаят от собствен ресурс. Но бизнесите, които искат собствен AI модел, контрол върху данните и локална обработка, неизбежно достигат до въпроса за надеждна ИТ инфраструктура, в която дейта центърът става ключов фактор.

ИИ изисква огромна изчислителна мощ?

Всеки AI модел, който е свързан с анализ на данни, машинно обучение и автоматизации, изисква определени изчислителни ресурси -  процесори, определен тип видеокарти, капацитет за съхранение на данни, мрежова свързаност, непрекъснато електрозахранване и гарантирано охлаждане. 

Основният въпрос е какви ресурси са необходими за съществуването му. Ако разработвате и внедрявате AI модели, които да се използват от множество клиенти и крайни потребители, може да се нуждаете и от хиляди сървъри. Ако ви е необходимо да обучите AI с конфиденциална документация, или да му позволите да “прочете” пощата ви, без да изнасяте тази информация навън, може да е достатъчен и само един сървър. 

При всички положения, ако разчитате на модела трябва да подсигурите захранването, климатизацията и Интернет свързаността, което става най-лесно в дейта център. В него мащабът на всички тези ресурси ще бъде напълно съобразен с Вашите нужди и може да скалира във времето.

Дори най-големите наемат дейта центрове и не изграждат 100% от инфраструктурата си

Друга често срещана заблуда е, че технологичните гиганти изграждат самостоятелно цялата си инфраструктура. Истината обаче е, че много от тях всъщност масово наемат ресурс и колокират оборудване в професионални дейта центрове от висок клас. Част от причините са съвсем очевидни. Изграждането и управлението на собствен дейта център изисква:

• Дългосрочни инвестиции в сфера, различна от същинските продукти и услуги на компанията;
• Достъп до критични и резервирани ресурси - електроенергия, интернет свързаност и т.н.;
• Експертиза на екипа в поддръжката на системи, охлаждане, сигурност и непрекъсваемост на работата; 
• Спазване на високи стандарти и стриктни регулации за сигурност и прозрачност.

Вижте още: Защо големите бизнеси използват дейта центрове

Кога ИИ се превръща в инфраструктурен проект и защо офисът не е подходяща среда за развитието му

Ако организацията ви иска да обучава AI модели върху собствени данни, но не може да си позволи изтичането на чувствителна информация поради регулации или вътрешни политики, това вече е и въпрос на собствена инфраструктура с достатъчно производителност, ниска латентност и пълен контрол. Не е добра идея да разположите такава на сървър офиса си поради много причини:

• Риск от прекъсвания на електрозахранването или свързаността
• Липса на резервираност на системите
• Необходимост от професионални системи за охлаждане на сървърите
• Проблеми със сигурността, достъпа и човешкия фактор 

За всички тези рискове решението е колокация на сървърите в дейта център от висок клас, където да разчитате на всички необходими ресурси за тяхната непрекъсната работа и лесно обслужване. 

Свържете се с екипа от ИТ експерти в AC☁DC, за да научите как се грижим за оборудването на нашите клиенти и защо дейта центърът ни е подходяща точка за колокация на сървъри за компании от Варна и Източна България.

Свържете се с нас

---

Интересувате се от колокация на сървъри или други услуги? Свържете се с екипа ни още сега.

Име и фамилия (задължетелно)

Имейл (задължетелно)

Запитване (задължетелно)

Телефон